1. Lineær regresjon

Hva den gjør: Forutsetter konstant degradering per kilometer. Tegner en rett linje som starter på 100 % (nytt batteri).

Når den er nyttig: Gir et verste scenario. Nyttig for konservativ planlegging og garantigrenser.

2. Kvadratrot (√km)

Hva den gjør: Modellerer kraftig degradering i starten som flater ut med bruk. Gjenspeiler oppbyggingen av SEI-laget.

Vitenskapelig grunnlag: Ficks lov (ionisk diffusjon) forutsier at SEI-lagets vekst følger et √t-forhold.

3. Potenslov

Hva den gjør: Justerer en variabel eksponent b. Når b ≈ 0,5, tilsvarer oppførselen √km-modellen (diffusjonsbegrenset SEI).

Vitenskapelig grunnlag: NREL (National Renewable Energy Laboratory) identifiserer b ≈ 0,5 som en typisk verdi for kalenderaldring i LFP.

Hva er R² (R-kvadrat)?

Determinasjonskoeffisienten R² måler hvor stor andel av variasjonen i dataene som forklares av modellen. Den går fra 0 % til 100 %.

• R² > 80% Utmerket tilpasning, svært pålitelig prognose
• R² 50-80% Moderat tilpasning, nyttig prognose
• R² < 50% Dårlig tilpasning, kun veiledende prognose

Modellen med høyest R² markeres som "Beste modell".

Pålitelighetsscore (0-100)

Indikerer hvor pålitelige prognosene er basert på tre faktorer:

• Registrer (maks 30 poeng): Flere målinger = høyere statistisk nøyaktighet
• Km-dekning (maks 40 poeng): Data ved høy kjørelengde = bedre ekstrapolering
• R² maksimum (maks 30 poeng): Bedre tilpasning for den dominerende modellen