Configuración de la matriz de pagos
Introduce los valores numéricos de recompensa para el jugador 1 y el jugador 2 en cada celda de la matriz.
La teoría de juegos modela matemáticamente situaciones de conflicto y cooperación donde las decisiones de cada agente influyen directamente en los resultados de los demás. Desde la negociación empresarial y las subastas hasta la ciberseguridad y la biología evolutiva, identificar los equilibrios de Nash permite predecir el comportamiento racional de los participantes.
| Juego canónico | Tipo de interacción | Estrategia dominante | Equilibrio de Nash | Óptimo de Pareto |
|---|---|---|---|---|
| Dilema del prisionero | Conflicto individual vs colectivo | Confesar (ambos) | (Confesar, Confesar) | (Callar, Callar) |
| Halcón-Paloma (Chicken) | Disuasión y riesgo extremo | No existe pura fija | (Halcón, Paloma) / (Paloma, Halcón) | Cooperación moderada |
| Batalla de los sexos | Coordinación con preferencias | No existe dominante | 2 equilibrios puros coordinados | Cualquiera de los coordinados |
| Caza del ciervo | Confianza mutua vs seguridad | No existe estricta | Dominante por riesgo vs beneficio | (Ciervo, Ciervo) |
| Juego de los centavos | Suma cero pura (antagonismo) | Inexistente en puras | Solo estrategia mixta (50% / 50%) | Indiferente |
Introduce los valores numéricos de recompensa para el jugador 1 y el jugador 2 en cada celda de la matriz.
Comprueba si alguna estrategia ofrece siempre un pago inferior a otra para eliminarla sucesivamente.
Localiza las combinaciones donde ningún jugador puede mejorar su beneficio cambiando unilateralmente de estrategia.
Ejecuta rondas iteradas para analizar dinámicas de cooperación y castigo como Tit for Tat o desencadenante sombrío.
Un equilibrio de Nash es un conjunto de estrategias en el que ningún jugador tiene incentivos para cambiar de decisión de manera individual, dado lo que hacen los demás jugadores. Se considera un estado estable porque cualquier desviación unilateral resultaría en un pago igual o peor.
Cuando no existe un equilibrio en estrategias puras, los jugadores asignan probabilidades a sus opciones. Se calcula la probabilidad p y q que hace al rival indiferente entre sus alternativas igualando sus pagos esperados.
La paradoja radica en que la estrategia estrictamente dominante de ambos jugadores es traicionar o confesar, lo que conduce a un resultado subóptimo de Pareto frente a la cooperación mutua.
En juegos repetidos indefinidamente, Tit for Tat destaca por ser clara, comenzar cooperando, castigar de inmediato la traición y perdonar tan pronto como el oponente vuelve a cooperar, fomentando la cooperación duradera.
En un juego de suma cero, las ganancias de un jugador equivalen exactamente a las pérdidas del otro (la suma total siempre es cero). En los de suma no nula, la cooperación o el conflicto pueden generar o destruir valor conjunto.
Edita las estrategias y pagos de cada jugador. Los pagos se expresan como (Utilidad J1, Utilidad J2).
Plano de probabilidades [0, 1] × [0, 1]. Las intersecciones de BR₁(q) y BR₂(p) corresponden a los equilibrios de Nash.
Enfrenta dos estrategias algorítmicas en N rondas para evaluar la cooperación a largo plazo.
| Ronda | Jugador 1 | Jugador 2 | Pago J1 | Pago J2 | Acumulado |
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