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Pega cualquier texto copiado de un modelo de inteligencia artificial (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, DeepSeek) o de la web. La herramienta analizará al instante caracteres invisibles, espacios de ancho cero, selectores de variación, códigos de dirección BiDi y etiquetas Unicode de plano 14, descodificando cualquier mensaje oculto y permitiéndote limpiarlo en un clic.
| # | Codepoint | Nombre oficial | Insignia | Offset | Nivel de riesgo y uso |
|---|
En la era de los modelos masivos de lenguaje (LLMs), la trazabilidad del contenido y la esteganografía de texto se han convertido en un factor crucial para redactores, programadores y analistas de ciberseguridad. A continuación, desglosamos cómo funcionan estas marcas y por qué es vital eliminarlas antes de publicar o integrar texto en entornos de producción.
| Codepoint | Nombre Unicode | Bytes UTF-8 | Propósito legítimo | Uso en marcas de IA y esteganografía |
|---|---|---|---|---|
| U+200B | Zero Width Space (ZWSP) | 3 bytes (E2 80 8B) | Separación de palabras en escrituras sin espacios (tailandés, jemer). | Espaciado esteganográfico binario (0/1) y huellas de plataforma. |
| U+200C | Zero Width Non-Joiner (ZWNJ) | 3 bytes (E2 80 8C) | Evita ligaduras entre dos caracteres contiguos. | Bit secundario en secuencias binarias ocultas. |
| U+200D | Zero Width Joiner (ZWJ) | 3 bytes (E2 80 8D) | Combina secuencias de emojis (familia, banderas, profesiones). | Modificador binario en palabras y nombres propios. |
| U+2060 | Word Joiner (WJ) | 3 bytes (E2 81 A0) | Impide saltos de línea sin crear espacio visible. | Firma fija de documentos generados por asistentes virtuales. |
| U+FEFF | Byte Order Mark (BOM) | 3 bytes (EF BB BF) | Indica el orden de bytes en flujos UTF-16/32 antiguos. | Inyección invisible en cabeceras o entre párrafos. |
| U+202E | Right-to-Left Override (RLO) | 3 bytes (E2 80 AE) | Invierte visualmente la lectura para idiomas RTL. | Técnica clásica de spoofing para ocultar extensiones maliciosas. |
| U+E0020 - U+E007E | Unicode Tags (Plano 14) | 4 bytes (F3 A0 80 ...) | Etiquetado lingüístico desaconsejado en Unicode moderno. | Incrustación directa de texto ASCII completo sin píxeles visibles. |
| U+FE00 - U+FE0F | Variation Selectors (VS1-16) | 3 bytes (EF B8 80 ...) | Alternar entre presentación monocroma o de color en glifos. | Marcado por canales secundarios en palabras clave. |
Las marcas de agua invisibles en texto son secuencias de caracteres Unicode no gráficos (como espacios de ancho cero, selectores de variación o etiquetas del plano 14) que se intercalan entre palabras y oraciones. Aunque el ojo humano percibe un texto completamente normal, los programas informáticos, analizadores léxicos y plataformas pueden leer esos bytes ocultos para rastrear qué usuario generó el texto, la hora exacta o el modelo de lenguaje de origen (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot).
Aunque no ocupan espacio visual en el navegador, un espacio de ancho cero (U+200B) o un separador (U+200D) representa entre 3 y 4 bytes en memoria UTF-8. Al pegar texto con estos caracteres en terminales de Linux, editores de código (Python, PHP, JavaScript) o campos de bases de datos MariaDB/MySQL, pueden causar errores sintácticos invisibles, fallos en comparaciones de igualdad (string1 === string2 devuelve falso aunque parezcan idénticos) y rotura de claves primarias o tokens API.
La esteganografía es la técnica de ocultar información confidencial dentro de un medio inocuo. En texto digital, se utilizan con frecuencia etiquetas Unicode de plano 14 (U+E0000 a U+E007F) cuyos códigos hexadecimales coinciden exactamente con los caracteres ASCII imprimibles más un desplazamiento fijo. Nuestra herramienta inspecciona automáticamente el flujo de caracteres para reconstruir cualquier mensaje o identificador oculto en texto claro.
Sí. Los motores de búsqueda como Google procesan el texto en crudo. La presencia masiva de caracteres anómalos o códigos de dirección BiDi puede activar alertas de manipulación o contenido generado automáticamente de baja calidad. Asimismo, muchos detectores de plagio y herramientas de recursos humanos buscan estas huellas para certificar si un informe, currículum o tarea escolar ha sido redactado manualmente o generado mediante IA.
Totalmente. El algoritmo de saneamiento purga exclusivamente los caracteres no imprimibles y marcas de agua de riesgo (ancho cero, BiDi no deseado, selectores de variación y tags de plano 14). Los saltos de línea (\n), retornos (\r), tabulaciones legítimas (\t) y espacios simples de separación gramatical se conservan intactos, manteniendo tu maquetación original.
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