Agrupamiento K-Means++ en el espacio de color
Cada píxel de una fotografía se representa como un vector tridimensional de coordenadas (R, G, B). El algoritmo K-Means++ inicializa centroides con dispersión probabilística máxima y los recalcula iterativamente como el promedio geométrico de los píxeles asignados, asegurando que las tonalidades extraídas no colapsen en tonos similares y reflejen la distribución cromática real.